確率特集です。
基本的な確率計算からベイズまで、その考え方がスグに理解できます。
ビジネス 実生活の中ですぐに役に立つように、なるべく分り易くしています。

役に立つ確率【実際に計算をされない方も必見!目からウロコです。】

o章 はじめに
サイコロは6回振っても1の目が出る確率は66.5%? モンティホールは1枚ドアを開けたら1/2?
確率とは一体何なのか、基本的な考え方を取り上げています。
1章 割合と確率
集計値の○○%と確率の○○%はどこが違うのか?その前に0.5の半分は0.5÷0.5?
確率計算を始める準備と割り算の復習しています。
2章 確率分布表、事後確率、ベイズとは
少し確率らしくなってきてます。考え方や式の立て方の基本的なところです。
計算はしなくても大丈夫です。
3章 場合の数 集合、数学のおさらい
確率計算には必ず付いて回る組み合わせの計算と集合についてのおさらいです。
PCで計算するにしても、その仕組みを押さえておかないと進まないので復習です。
4章 二項分布 大数の法則とシミュレーション
二項分布も確率計算では避けて通れません。繰り返えし計算が多いのでRのプログラムも紹介しています。
大数の法則のシミュレーションのコードも載せています。
5章 ベイズとベイジアン・フィルター
ベイズと逆確率の違いについて取り上げています。
またベイジアン・フィルターをRプログラムで紹介しています。
6章 ランダムウォーク 漸化式
今回取り上げなかったMCMCやカルマンフィルターへの架け橋として、 ランダムウォークの紹介と漸化式のおさらいをしています。
7章 おわりに
確率を意思決定に結び付けるには?
ゲーム理論を使った例を紹介しています。

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